Ⅰ. 생산경계함수
1. 생산경계함수 추정상의 문제점
생산경계함수는 주어진 투입을 사용하여 생산해낼 수 있는 최대의 생산량으로 정의된다. 그러나 투입량과 산출량에 대해 주어진 자료를 통해 일반적인 회귀분석을 하는 경우 회귀분석은 평균개념에 의존하므로 양의 잔차항과 음의 잔차항이 필
OLS 추정 결과
관광수입에 영향을 미치는 요소를 조사하기 위해 종속변수(관광수입)에 로그를 씌운 값에 대하여 모든 종속변수에 대하여 회귀분석을 하였다. 사용한 회귀분석 방법은 최소자승법이다. 최초의 추정결과는 다음과 같다.
<표 4-1> OLS 추정결과
변수 회귀계수 T-통계치
C 9.889936 26.67046
FX 0.0
1.서론
경제성장의 원인에 대하여 여러 가지 분석이 있지만, 최근에 관심을 끌고 있는 주제는 FDI 다. 세계의 경제엔진으로 평가 받는 중국은 매년 수백억 달러에 이르는 FDI를 유치하고 있으며, 한국 또한 투자부진으로 인한 경기침체를 극복하기 위해 FDI 유치를 위해 노력하고 있다. 이와 같은 상황을
Amino Acid의 Titration과 pH buffer 작용
Amino Acid를 NaOH와 같은 염기로 Titration을 하여 얻어지는 Titration Curve는 적정하는 Amino Acid의 pH buffer 작용을 잘 설명해 준다.
즉 Amino Acid의 Carboxyl기는 Weak Acid이므로 NaOH-와 같은 Strong Base와 반응하면 일정한 pH 범위 내에서 큰 pH 변화를 일으키지 않는 pH Buffer 작용을 한다는
◆ 최소자승법(leastsquares method)
산포도법보다 훨씬 정밀한 방법이다. 최소자승법은 산포도법에서와 같이 목측을 통해 자료들을 대표하는 회귀선을 도출하기보다는 통계적 분석을 통해 가장 알맞은 회귀선을 이끌어낸다.
최소자승법은 그래프에 나타난 여러 점들이 갖고 있는 관계를 아래와 같이 직
○ 회귀분석
회귀분석(regression analysis) : 두 변수 또는 둘 이상의 상호관계를 알아보기 위한 통계적 분석기법
함수적 관계(functional relation)와 통계적 관계(statistical relation) : 두 변수 또는 그 이상의 변수간의 관계는 함수적 관계와 통계적 관계로 구분된다. 함수적 관계란 한 변수의 값을 알면 다른 변
제 1 장 실험을 통한 관측과 Observability
일반적으로 실험은 임의의 물리적 현상이나 기하학적 형상 및 위치 등등을 표현하는 수학적 모델(Mathmatical Model) 을 확인하거나 그 수학적 모델상의 Model Parameter 들의 정확한 값들을 알아내기위해 수행한다. 따라서, 대부분의 실험에서는 아래와 같은 과정
Ⅰ. 개요
통계는 사람들의 일상생활과 밀접한 관계가 있으며 의식적 또는 무의식적으로 혹은 직간접적으로 통계라는 용어를 많이 사용하고 있다. 또한, 누구나 통계에 대해 잘 알고 있다고 생각하고 있지만 막상 통계가 무엇이냐는 질문에 대해서는 정확한 답변을 못하는 것이 어려운 것이 사실이다.
a. 일선판매망(GRASS ROOTS)
제품이나 서비스를 구입하고 사용하는 고객과 직접 접촉하는 일선 판매망(grass roots)혹은 판매요원(sales forces)의 개별 예측치 들을 합성하여 예측치를 구하는 방법
ex)편의점 중국집 등등
* 지역별 특성이 다소 다르게 나타날 수 있기에 해당지역의 사회적 특성